🎓 Modalidade de Formação: E-learning
⏱️ Tempo Estimado de Conclusão: 34 horas
🎯 Objetivo Geral
Este curso tem como objetivo dotar os participantes de competências para desenvolver aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), explorando técnicas modernas de Engenharia de IA, desde a criação de prompts avançados até à implementação de soluções com RAG, AI Agents e modelos personalizados.
✅ Objetivos Específicos
- Compreender os fundamentos dos Large Language Models (LLMs).
- Desenvolver aplicações utilizando LLMs.
- Aplicar técnicas avançadas de Prompt Engineering.
- Implementar soluções com RAG e AI Agents.
- Integrar modelos de IA em aplicações do mundo real.
📋 Requisitos Necessários
- Conhecimentos básicos de programação em Python.
- Conhecimentos básicos de Inteligência Artificial são recomendados.
- Interesse pelo desenvolvimento de aplicações baseadas em IA Generativa.
📚 Conteúdo Programático
- Fundamentos de Large Language Models (LLMs).
- Desenvolvimento de aplicações com LLMs.
- Prompt Engineering avançado.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Fine-tuning e adaptação de modelos (LoRA).
- Embeddings e bases de conhecimento vetoriais.
- Desenvolvimento de AI Agents.
- Integração de modelos de IA em aplicações reais.
🧭 Como funciona a inscrição
1. Inscreve-te aqui na lista de espera, manifestando o teu interesse.
2. Após a receção da tua inscrição, entraremos em contacto contigo para agendar a data de início e a data de conclusão da formação, de acordo com a disponibilidade.
3. Depois de definido o plano de formação, serão enviadas as credenciais de acesso à plataforma, onde poderás iniciar a tua formação.
