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Courses under this category focus on technical tools, languages or technologies.

Courses have different levels of skill so be sure to pick the right one for you.

The Complete Agentic AI Engineering Course

🎓 Modalidade de Formação: E-learning

⏱️ Duração Aproximada: 18 horas

🎯 Objetivo Geral

Este curso tem como objetivo dotar os participantes de competências para conceber, desenvolver e implementar aplicações baseadas em Agentic AI, utilizando Large Language Models (LLMs) e AI Agents para automatizar processos e criar soluções inteligentes em diferentes contextos profissionais.

✅ Objetivos Específicos

Compreender os conceitos fundamentais de Agentic AI.
Desenvolver agentes autónomos para diferentes cenários.
Compreender o funcionamento de sistemas Multi-Agent.
Integrar agentes de IA com ferramentas e APIs.
Aplicar boas práticas no desenvolvimento de soluções baseadas em Agentic AI.

📋 Requisitos Necessários

Conhecimentos básicos de programação em Python.
Conhecimentos básicos sobre Large Language Models (LLMs).
Interesse pelo desenvolvimento de aplicações baseadas em Inteligência Artificial.

📚 Conteúdo Programático

Conceitos de Agentic AI.
Desenvolvimento de agentes autónomos.
Model Context Protocol (MCP).
Integração de agentes com ferramentas e APIs.
Gestão de contexto, memória e planeamento.
Sistemas Multi-Agent.
Automação de processos complexos.
Orquestração de agentes de IA em ambientes empresariais.

🧭 Como funciona a inscrição

1. Inscreve-te aqui na lista de espera, manifestando o teu interesse.

2. Após a receção da tua inscrição, entraremos em contacto contigo para agendar a data de início e a data de conclusão da formação, de acordo com a disponibilidade.

3. Depois de definido o plano de formação, serão enviadas as credenciais de acesso à plataforma, onde poderás iniciar a tua formação.

LLM Engineering: Master AI and Large Language Models

🎓 Modalidade de Formação: E-learning

⏱️ Tempo Estimado de Conclusão: 34 horas

🎯 Objetivo Geral

Este curso tem como objetivo dotar os participantes de competências para desenvolver aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), explorando técnicas modernas de Engenharia de IA, desde a criação de prompts avançados até à implementação de soluções com RAG, AI Agents e modelos personalizados.

✅ Objetivos Específicos

Compreender os fundamentos dos Large Language Models (LLMs).
Desenvolver aplicações utilizando LLMs.
Aplicar técnicas avançadas de Prompt Engineering.
Implementar soluções com RAG e AI Agents.
Integrar modelos de IA em aplicações do mundo real.

📋 Requisitos Necessários

Conhecimentos básicos de programação em Python.
Conhecimentos básicos de Inteligência Artificial são recomendados.
Interesse pelo desenvolvimento de aplicações baseadas em IA Generativa.

📚 Conteúdo Programático

Fundamentos de Large Language Models (LLMs).
Desenvolvimento de aplicações com LLMs.
Prompt Engineering avançado.
Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Fine-tuning e adaptação de modelos (LoRA).
Embeddings e bases de conhecimento vetoriais.
Desenvolvimento de AI Agents.
Integração de modelos de IA em aplicações reais.

🧭 Como funciona a inscrição

1. Inscreve-te aqui na lista de espera, manifestando o teu interesse.

2. Após a receção da tua inscrição, entraremos em contacto contigo para agendar a data de início e a data de conclusão da formação, de acordo com a disponibilidade.

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Introdução ao Machine Learning

🎓 Modalidade de Formação: E-learning

⏱️ Tempo Estimado de Conclusão: 20 minutos

🎯 Objetivo Geral

Este curso tem como objetivo proporcionar aos participantes uma introdução aos conceitos fundamentais de Machine Learning, permitindo compreender como os modelos aprendem a partir de dados, os princípios que orientam o seu desenvolvimento e as boas práticas para a sua avaliação.

✅ Objetivos Específicos

Compreender os conceitos fundamentais de Machine Learning.
Distinguir a programação tradicional do Machine Learning.
Compreender o papel dos dados no desenvolvimento de modelos.
Conhecer as principais etapas do treino e da avaliação de modelos.
Reconhecer os principais desafios associados ao desenvolvimento de modelos de Machine Learning.

📋 Requisitos Necessários

Conhecimentos básicos de informática.
Interesse pelos conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning.
Não são necessários conhecimentos prévios de programação nem experiência em Machine Learning.

📚 Conteúdo Programático

Conceitos fundamentais de Machine Learning
Dados de treino, validação e teste
Modelos de classificação e regressão
Processo de treino de modelos
Avaliação e melhoria de desempenho
Overfitting e Underfitting
Introdução a redes neuronais
Casos de utilização de Machine Learning

🧭 Como funciona a inscrição

1. Inscreve-te aqui na lista de espera, manifestando o teu interesse.

2. Após a receção da tua inscrição, entraremos em contacto contigo para agendar a data de início e a data de conclusão da formação, de acordo com a disponibilidade.

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The Complete AI Guide: Learn ChatGPT, Claude & Generative AI

🎓 Modalidade de Formação: E-learning

⏱️ Tempo Estimado de Conclusão: 42 horas

🎯 Objetivo Geral

Este curso tem como objetivo proporcionar aos participantes uma visão abrangente da Inteligência Artificial Generativa, explorando as principais ferramentas, técnicas e aplicações para aumentar a produtividade, a criatividade e a eficiência em contextos profissionais.

✅ Objetivos Específicos

Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial Generativa.

Utilizar ferramentas de IA para aumentar a produtividade.
Desenvolver competências na criação de prompts eficazes.
Explorar aplicações de IA para criação de conteúdos multimédia.
Aplicar soluções de IA em diferentes contextos profissionais.

📋 Requisitos Necessários

Não são necessários conhecimentos técnicos ou de programação.

📚 Conteúdo Programático

Fundamentos de Inteligência Artificial e Inteligência Artificial Generativa.
Utilização do ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e outras ferramentas de IA.
Técnicas de Prompt Engineering.
Criação de texto, imagens, apresentações e outros conteúdos com IA.
Automatização de tarefas e aumento da produtividade com IA.
Aplicações da IA em diferentes contextos profissionais.
Introdução aos AI Agents e aos GPTs personalizados.
Boas práticas e utilização responsável da Inteligência Artificial.

🧭 Como funciona a inscrição

1. Inscreve-te aqui na lista de espera, manifestando o teu interesse.

2. Após a receção da tua inscrição, entraremos em contacto contigo para agendar a data de início e a data de conclusão da formação, de acordo com a disponibilidade.

3. Depois de definido o plano de formação, serão enviadas as credenciais de acesso à plataforma, onde poderás iniciar a tua formação.

Prompt Engineering for ChatGPT

🎓 Modalidade de Formação: E-learning

⏱️ Tempo Estimado de Conclusão: 18 horas

🎯 Objetivo Geral

Este curso tem como objetivo dotar os participantes de competências para criar prompts eficazes para modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs), permitindo obter respostas mais precisas, relevantes e úteis para aplicações profissionais.

✅ Objetivos Específicos

Compreender os fundamentos do Prompt Engineering.
Desenvolver prompts eficazes para diferentes tipos de tarefas.
Aplicar padrões e técnicas de Prompt Engineering.
Utilizar modelos de IA para aumentar a produtividade em diferentes contextos.

📋 Requisitos Necessários

Não são necessários conhecimentos técnicos ou de programação.

📚 Conteúdo Programático

Introdução ao Prompt Engineering.
O que são Large Language Models (LLMs).
Funcionamento dos modelos de linguagem.
Estrutura e construção de prompts eficazes.
Padrões (Prompt Patterns) e técnicas de Prompt Engineering.
Utilização de prompts para escrita, resumo, planeamento e resolução de problemas.
Utilização de prompts para simulação, programação e outras tarefas.
Boas práticas para obtenção de respostas mais precisas e consistentes.

🧭 Como funciona a inscrição

1. Inscreve-te aqui na lista de espera, manifestando o teu interesse.

2. Após a receção da tua inscrição, entraremos em contacto contigo para agendar a data de início e a data de conclusão da formação, de acordo com a disponibilidade.

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Generative AI for Everyone

🎓 Modalidade de Formação: E-learning

⏱️ Tempo Estimado de Conclusão: 6 horas

🎯 Objetivo Geral

Este curso tem como objetivo proporcionar aos participantes uma compreensão dos conceitos fundamentais da Inteligência Artificial Generativa (Generative AI), do seu funcionamento, aplicações, limitações e impacto no trabalho, nos negócios e na sociedade, permitindo utilizar esta tecnologia de forma eficaz e responsável.

✅ Objetivos Específicos

Compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial Generativa.
Identificar as principais aplicações da IA Generativa.
Compreender como utilizar ferramentas de IA Generativa no dia a dia.
Aplicar boas práticas na criação de prompts.
Reconhecer as oportunidades, limitações e riscos associados à IA Generativa.

📋 Requisitos Necessários

Não são necessários conhecimentos técnicos ou de programação.

📚 Conteúdo Programático

Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial Generativa.
Funcionamento dos Large Language Models (LLMs).
Capacidades e limitações da IA Generativa.
Aplicações práticas da IA Generativa em diferentes contextos.
Utilização da IA Generativa para apoio às tarefas do dia a dia.
Fundamentos de Prompt Engineering e boas práticas na criação de prompts.
Utilização da IA Generativa para além do prompting básico.
Ciclo de vida de projetos de IA Generativa.
Oportunidades, riscos e impacto da IA Generativa nas organizações e na sociedade.

🧭 Como funciona a inscrição

1. Inscreve-te aqui na lista de espera, manifestando o teu interesse.

2. Após a receção da tua inscrição, entraremos em contacto contigo para agendar a data de início e a data de conclusão da formação, de acordo com a disponibilidade.

3. Depois de definido o plano de formação, serão enviadas as credenciais de acesso à plataforma, onde poderás iniciar a tua formação.

AI for Everyone

🎓 Modalidade de Formação: E-learning

⏱️ Tempo Estimado de Conclusão: 7 horas

🎯 Objetivo Geral

Este curso tem como objetivo proporcionar aos participantes uma compreensão dos conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA), das suas aplicações práticas, limitações e impacto nas organizações e na sociedade, permitindo identificar oportunidades para a sua utilização em diferentes contextos profissionais.

✅ Objetivos Específicos

Compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial.
Identificar as principais aplicações da IA.
Distinguir os principais conceitos relacionados com IA.
Reconhecer oportunidades de utilização da IA nas organizações.
Compreender os desafios éticos associados à Inteligência Artificial.

📋 Requisitos Necessários

Não são necessários conhecimentos técnicos ou de programação.

📚 Conteúdo Programático

Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial
Terminologia de IA: Machine Learning, Deep Learning, Redes Neuronais e Data Science
O que a IA consegue e não consegue fazer
Identificação de oportunidades de aplicação da IA nas organizações
Seleção e gestão de projetos de IA
Colaboração entre equipas de negócio e equipas técnicas
Estratégia de adoção de IA nas empresas
Impactos éticos e sociais da IA

🧭 Como funciona a inscrição

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