🎓 Modalidade de Formação: E-learning
⏱️ Tempo Estimado de Conclusão: 20 minutos
🎯 Objetivo Geral
Este curso tem como objetivo proporcionar aos participantes uma introdução aos conceitos fundamentais de Machine Learning, permitindo compreender como os modelos aprendem a partir de dados, os princípios que orientam o seu desenvolvimento e as boas práticas para a sua avaliação.
✅ Objetivos Específicos
- Compreender os conceitos fundamentais de Machine Learning.
- Distinguir a programação tradicional do Machine Learning.
- Compreender o papel dos dados no desenvolvimento de modelos.
- Conhecer as principais etapas do treino e da avaliação de modelos.
- Reconhecer os principais desafios associados ao desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
📋 Requisitos Necessários
- Conhecimentos básicos de informática.
- Interesse pelos conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning.
- Não são necessários conhecimentos prévios de programação nem experiência em Machine Learning.
📚 Conteúdo Programático
- Conceitos fundamentais de Machine Learning
- Dados de treino, validação e teste
- Modelos de classificação e regressão
- Processo de treino de modelos
- Avaliação e melhoria de desempenho
- Overfitting e Underfitting
- Introdução a redes neuronais
- Casos de utilização de Machine Learning
🧭 Como funciona a inscrição
1. Inscreve-te aqui na lista de espera, manifestando o teu interesse.
2. Após a receção da tua inscrição, entraremos em contacto contigo para agendar a data de início e a data de conclusão da formação, de acordo com a disponibilidade.
3. Depois de definido o plano de formação, serão enviadas as credenciais de acesso à plataforma, onde poderás iniciar a tua formação.
